100% Data Privacy Guaranteed

Uw eigen ChatGPT.
Op uw eigen data.

Benut de kracht van LLM's zonder uw bedrijfsgeheimen te delen met de wereld. Wij bouwen afgeschermde AI-omgevingen die al uw PDF's, emails en databases kennen.

Waarom de publieke ChatGPT gevaarlijk is voor bedrijven.

Als uw medewerkers gevoelige documenten in de gratis ChatGPT plakken, wordt die data vaak gebruikt om het model te trainen. Uw concurrenten kunnen in theorie toegang krijgen tot uw strategieën.

De Oplossing: Private RAG (Retrieval Augmented Generation).

Wij bouwen een "Brain" dat lokaal op uw server (of in een private cloud) draait. De AI krijgt alleen toegang tot uw documenten op het moment dat er een vraag wordt gesteld, en vergeet de data direct daarna.

AVG / GDPR Proof
No Training on Data

System Architecture

1. Uw Documenten
PDF / Word / SQL
2. Vector Database
Data wordt omgezet in cijferreeksen
Processing...
3. Private LLM
Azure OpenAI / Llama 2

Wij koppelen uw GPT aan

SharePointSalesforceSlackMicrosoft TeamsGoogle DriveNotionZendesk

Wat kunt u met een eigen GPT?

Meer dan alleen chatten. Het is uw nieuwe bedrijfsgeheugen.

HR & Onboarding Assistent

Nieuwe medewerkers stellen vragen aan de bot: "Hoe declareer ik reiskosten?" of "Wat is het thuiswerkbeleid?". De bot antwoordt direct met bronvermelding naar het handboek.

Technical Support Helper

Support agents typen een error code in en de bot zoekt direct in alle technische documentatie en eerdere tickets naar de oplossing.

Legal Contract Review

Upload een contract en vraag: "Zitten er risico's in de aansprakelijkheidsclausule?". De AI vergelijkt het met uw standaardvoorwaarden.

Technische Aanpak

Waarom wij kiezen voor RAG (Retrieval Augmented Generation)

Veel bedrijven denken dat ze een AI model moeten "hertrainen" (fine-tuning). Dit is vaak duur, traag en onnodig.

Wij gebruiken RAG. Hierbij koppelen we een slim model (het brein) aan uw documenten (het geheugen).

  • Real-time updates (Upload PDF = direct kennis)
  • Bronvermelding bij elk antwoord
  • Veel goedkoper dan training

Vergelijking

Snelheid van Kennis UpdateRAG wint
RAG: DirectFine-tuning: Weken
Hallucinaties (Fouten)RAG is veiliger
RAG: Laag (met bron)Fine-tuning: Gemiddeld

Gebouwd met Python & LangChain

Wij gebruiken de industriestandaard voor AI development. Geen houtje-touwtje oplossingen, maar robuuste code die schaalbaar is.

  • LC
    LangChainFramework voor context-aware applicaties
  • Az
    Azure OpenAIEnterprise security & compliance
# Secure Document Retrieval Logic
def get_answer_from_docs(question, user_id):
# 1. Check permissions
if not auth.check_access(user_id, "docs_read"):
raise SecurityException("Access Denied")

# 2. Retrieve context from Vector DB
context = vector_store.similarity_search(question)

# 3. Generate answer via Private LLM
response = llm_chain.run(question=question, context=context)
return response

Security First Architectuur

Omdat uw data heilig is.

🔒

Role Based Access

Jan van Marketing ziet geen HR-salarisstroken. De AI respecteert uw bestaande rechtenstructuur.

🌍

Data Residency NL/EU

Wij garanderen dat uw data de Europese Unie niet verlaat. Volledig AVG/GDPR compliant.

🔑

End-to-End Encryptie

Zowel "in transit" als "at rest". Uw documenten worden versleuteld opgeslagen in de Vector Database.

FAQ: Eigen GPT Bouwen

Welke data kunnen we koppelen?
In principe alles. PDF's, Word documenten, Excel sheets, SQL databases, en zelfs emails. Wij bouwen "connectors" die deze data indexeren en leesbaar maken voor de AI.
Wat kost een Custom GPT?
Een basis implementatie (Knowledge Base Chatbot) start vaak rond de €7.500. Dit is inclusief data-preparatie, vector database setup en frontend interface.
Kunnen we dit lokaal draaien (On-Premise)?
Ja. Voor maximale veiligheid kunnen we open-source modellen (zoals Llama 3 of Mistral) draaien op uw eigen servers. Er gaat dan geen data naar de cloud. Dit vereist wel krachtige GPU-servers.

Stop met zoeken, start met vragen.

Maak de kennis van uw hele organisatie toegankelijk via één chatvenster.

Demo Aanvragen